今年年初，国家电网有限公司全面部署泛在电力物联网建设，对充分发挥电网独特优势、开拓数字经济蓝海市场进行了新探索。

       从贯穿“源网荷储”的电力大数据“富矿”中发掘价值，促进数据更好地应用，是公司建设泛在电力物联网的一项重要内容。按照公司关于加快形成跨部门、跨专业、跨领域数据管理体系，推进数据汇集融合共享的要求，遵循“盘、规、治、用”的总体思路，坚持“统一管理、夯实基础、服务应用、持续完善”的工作原则，公司上下正加快构建数据管理体系，使分散、孤立的数据得以汇集、共享，更好地发挥重要价值。

       梳理盘点业务数据推动标准规范统一

       面对各个感知终端收集接入的海量电力数据，首先要进行的工作是盘点梳理、规范标准，形成公司数据目录体系，实现数据的快捷查询、定位、应用。

       什么是数据目录？建立数据目录的必要性和优势有哪些？不妨用建造一座“数据图书馆”去理解。首先是将手里的所有“书籍”梳理盘点一遍，这也是公司摸清数据家底的过程。接下来，根据书籍的内容将其梳理为“文学”“建筑学”“生物学”等不同门类，形成更为细化的目录分类，再按类别梳理书籍（数据），使书籍（数据）目录与实物（相应业务）一一对应，便于按需检索、统一管理，也免去了每次从海量数据中筛选所需信息的重复工作量。浙江钱隆

       公司在运信息系统多达百套以上，每个业务系统数据库里的表都有成千上万，既有业务表，又有日志表、临时表等，部分表的注释还不完善。如何梳理形成有价值的目录信息是数据盘点工作的难点。国网福建、湖南、陕西电力一方面组织业务部门、开发运维团队辨识重点业务系统的全量业务数据表，查找核心的业务数据表，逐表逐字段地补充完善其技术属性、业务属性、管理属性，构建公司数据目录。以国网陕西电力为例，近4个月来，该公司已梳理业务系统20套，标记核心业务数据表1.9万余张，补充完善数据描述5万余处。

       同时，数据目录并非一成不变，如果源端系统数据结构发生变动，“图书馆”内的类别和目录也需要同步更新，以保证数据结构一致。国网宁夏电力开发了数据盘点工具，通过连接系统数据库，实时跟踪预警数据表与字段的变化情况，支撑盘点信息的动态更新、校核、发布，实现数据目录的线上统一管理与共享，最大程度降低人工工作量。

       建立现有数据目录索引只是整个数据管理流程的第一步。接下来还需要进一步统一公司数据标准，使分散的零部件成为可以相互匹配的有机整体，真正实现数据融通。这就是数据管理的第二步——标准规范建设。

       在推进多维精益管理体系变革建设工作过程中，国网江苏电力发现该公司多维数据质量上仍存在较大问题，主要体现在信息系统主数据标准规范不统一、数据贯通融合差等历史沉淀问题，无法有效支撑多维报表数据需求，无法客观全面反映多维精益管理的真实运营情况。

       以“设备编码”为例，目前ERP、营销业务应用和PMS2.0系统中配电变压器均存在“设备编码”不一致情况：ERP系统中配电变压器设备编码为纯数字组合，长度为17位；营销业务应用系统中编码为纯数字组合，长度为12位；PMS2.0系统中编码是数字和英文字母组合，长度为17位。营配调融合贯通的程度较低。浙江钱隆

       针对“电压等级”主数据标准规范不统一的情况，国网江苏电力以国家发改委《省级电网输配电价定价办法（试行）》中对输配电价核定的监管要求为依据，统一将“电压等级”分为14类，制订了电压等级分类标准和编码规范；针对设备编码不统一的问题，组织制订统一的设备编码规则、长度、名称等规范。

       基于制订的标准规范，国网江苏电力推进标准在信息系统中的执行和应用，完成多维精益相关数据清理，统一了系统中的电压等级、业务活动、资产类型等维度数据，实现了多系统数据融合，为多维精益报表中输配电成本的准确归集与分摊提供了支撑。

       通过梳理跨专业数据标准问题，公司及时发现数据标准不统一、跨专业数据不匹配等问题，使典型数据标准问题得以有效解决。今年，公司将“营配贯通优化提升”列为泛在电力物联网建设重点任务，开启营配深度贯通建设，进一步提升营配基础数据质量。同时，公司鼓励各单位从促进数据共享应用的角度，推动数据标准和规范建设，以满足数据共享和应用需要。浙江钱隆